神经网络深度学习的基础知识及算法控制讲解，可供初学者
神经网络深度学习的基础知识及算法控制讲解，可供初学者
NN算法，是人工智能算法深度学习算法中的一种，适合进行数据预测和学习。
本文篇是作者政安晨的专栏《TensorFlow与Keras实战演绎机器学习》的总纲，专栏文章不断更新，...Keras给自己的定位是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，是一个开源的高级神经网络库，用于构建和训练深度学习模型。
【深度学习基础（3）】初识神经网络之深度学习hello world
python实现卷积神经网络对CFAR-10图片数据集分类代码（5）
神经网络手写数字识别。输入层、隐藏层、输出层
无论你是深度学习初学者、计算机视觉工程师，还是对人工智能感兴趣的人士，这个资源都能为你提供实用的教程和案例。 内容概要：本资源详细介绍了卷积神经网络（CNN）的基本原理、常见结构和技术要点，并通过Python...
用Grok AI的神经网络模板加速深度学习实践 项目简介 项目地址:https://gitcode.com/grok-ai/nn-template Grok AI的神经网络模板是一个强大的开源工具，旨在简化和标准化深度学习项目的初始化过程。该项目提供了一...
python初级入门代码，用于初学者练习和学习
很不错的讲解Python自然语言处理的书籍
这是图卷积网络的TensorFlow实现，用于图中节点的(半监督)分类任务，如我们的论文所述:Thomas N. Kipf, Max Welling，图卷积网络的半监督分类(ICLR 2017)
2、学习人工智能这门学科，需要提醒的是这本来就是件难事，所以实在搞不懂的知识可以放在后面补下，不要奢求一步到位（当然天赋了得另说），不要想一下子成为专家，可以从：懂得调用现成的算法模块(scikit-learn、...
用tensorflow实现的强化学习DQN网络
机器学习pca 降维，内有人脸数据，可用于机器学习下的降维算法
人工智能 - 共享单车预测 - 共享单车预测 - 一个完全基于numpy等基础python库手写的深度学习神经网络，实现美国共享单车的预测
基于python深度学习卷积神经网络识别猫狗图片.zip基于python深度学习卷积神经网络识别猫狗图片.zip基于python深度学习卷积神经网络识别猫狗图片.zip基于python深度学习卷积神经网络识别猫狗图片.zip基于python深度...
python里关于隐马尔可夫的算法，可以用来进行机器学习的应用
一种新的特征显着性度量方法&灵敏度分析(SA)技术，即扩展傅里叶幅度灵敏度检验(SA)技术和经过良好训练的前馈神经网络(FNN)模型，最终选择出一个有前途的最优特征子集
AI：162-如何使用Python进行图像识别与处理深度学习与卷积神经网络的应用在当今数字化时代，图像处理和识别技术已经成为许多领域的重要组成部分，从自动驾驶到医学影像识别。Python作为一种灵活而强大的编程语言，为...
人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络） 简介 本项目包含我当时人工智能与专家系统的结课作业。总共分为三大部分，每部分由几个相关算法组成...
谱聚类的目的便是要找到一种合理的分割图的方法，使得分割后形成若干个子图，连接不同子图的边的权重（相似度）尽可能低，同子图内的边的权重（相似度）尽可能高
模式识别作业，GNN分类画有向图，根据网上的例子改的。用的是Karate的数据
黑马程序员课程，机器学习源代码，配套视频进行学习
KD树python实现的压缩包，用来实现KD树。很好的解决KD树问题。效果明显。
一个基于kera的resnet神经网络的baseline
Ghostnet网络，其的核心模块是Ghost模块，与普通卷积神经网络相比，在不更改输出特征图大小的情况下，其所需的参数总数和计算复杂度均已降低，而且即插即用。
朴素贝叶斯用于iris数据 分类，5 这交叉验证，python 代码。
是美国开源的手写体数字识别的数据集，一共10000个数据图片，可拆分用于训练
N-BEATS算法的实现，N-BEATS是一种基于神经网络的单变量时间序列预测模型。
生成式对抗网络（GAN